本文以 Linux 系统为例，并假设您已安装好 java jdk，如未安装，请自行查询安装教程。

在了解 Mycat 之前，我们先看下故事前景以及一些分库分表的概念。

海量数据存储问题

随着互联网的发展，数据的量级成指数级增长，从GB到TB到PB，对数据的操作也变得愈加困难，传统的关系型数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一问题，它通过降低数据的安全性，减少对事务的支持，减少对复杂查询的支持，来获取性能上的提升。

示例一：

方法一：登录到mysql查看binlog

• 获取binlog文件列表：
  mysql> show binary logs;

在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句，找出这些SQL语句并不意味着完事了，些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。

1. 恢复到指定数据库

   1	mysql -uusername -ppassword databasename < backupfile.sql

1. 备份命令（注意：sql语句不带 CREATE DATABASE 和 USE database 语句）

   1	mysqldump -uusername -ppassword databasename > backupfile.sql

基本操作

查看现有用户

1

mysql> SELECT host,user,authentication_string FROM mysql.user;

库操作

• 查看所有数据库
  mysql> SHOW DATABASES;